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含 【目标】 标签文章
  • 目标检测感想
    目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务,它的发展对于实现智能化的应用具有重要的意义。通过对图像或视频中的目标进行识别与定位,目标检测技术可以广泛应用于人脸识别、自动驾驶、安防监控等领域。在近年来,随着深度学习技术的快速发展,目标检测取得了巨大的突破,但仍存在一些挑战和问题。...
    [ 2024-04-07 05:35:56 ]
  • 深度学习目标检测算法应用
    什么是深度学习目标检测算法深度学习目标检测算法是一种基于深度学习的人工智能技术,它可以自动地在图像或视频中检测出特定的目标物体。这种算法可以应用于很多领域,比如自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等等。深度学习目标检测算法的原理深度学习目标检测算法的原理可以简单地概括为以下几个步骤:...
    [ 2024-04-04 02:38:40 ]
  • 旋转目标检测的概念与应用
    随着计算机视觉技术的发展,目标检测技术在各个领域得到了广泛应用。然而,传统的目标检测算法在处理旋转目标时存在一定的困难。针对这一问题,旋转目标检测技术应运而生。一、旋转目标检测的概念旋转目标检测是指在图像中检测出旋转角度不确定的目标,如倾斜的文字、斜着的车牌等。...
    [ 2024-04-06 18:57:11 ]
  • 基于深度学习的目标检测技术研究与应用
    摘要:目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,随着深度学习技术的发展,目标检测的准确率和效率得到了大幅提升。本文将介绍目标检测的基本概念和技术,重点研究深度学习在目标检测中的应用,包括 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等常用算法,并结合实际案例进行分析和评估。最后,本文将探讨目标检测技术的未来发展方向和应用前景。第一部分:绪论...
    [ 2024-04-07 01:16:40 ]
  • 目标检测行人算法:从传统方法到深度学习
    随着计算机视觉技术的发展,目标检测已经成为了计算机视觉领域中的一个重要研究方向。在目标检测中,行人检测一直是一个非常具有挑战性的问题,因为行人的外观和姿态变化非常大,而且在不同的场景中,行人的大小和形状也会发生变化。因此,对于行人检测算法来说,准确性和鲁棒性是非常重要的。本文将从传统方法到深度学习,介绍目标检测行人算法的发展历程和研究现状。传统方法...
    [ 2024-04-08 11:20:43 ]